داوری مقاله با استفاده از هوش مصنوعی
نوآوری در فرایند انتشار علمی
داوری مقاله با استفاده از هوش مصنوعی یک حوزه نوین و رو به رشد در علم است. این روش، با هدف بهبود کیفیت و کارایی فرآیند بررسی مقالات علمی، به خصوص در مجلات و کنفرانس‌های با حجم بالای ارسال مقاله، طراحی شده است. هوش مصنوعی در این زمینه می‌تواند به چند روش کاربردی باشد:
پیش‌بررسی مقالات: هوش مصنوعی می‌تواند برای انجام ارزیابی‌های اولیه و پایه‌ای مقالات استفاده شود. این شامل بررسی ساختار، رعایت استانداردهای نگارشی، و حتی ارزیابی میزان نوآوری و اصالت کار است.
تشخیص سرقت ادبی: با استفاده از الگوریتم‌های پیشرفته، هوش مصنوعی می‌تواند به شناسایی موارد سرقت ادبی و تکرار محتوا از مقالات دیگر کمک کند.
مطابقت‌سنجی با داوران: با تحلیل پروفایل‌ها و تخصص‌های داوران، هوش مصنوعی می‌تواند به یافتن بهترین مطابقت بین مقاله و داوران برای انجام داوری مؤثر کمک کند.
پیش‌بینی تأثیر و اهمیت مقاله: با تحلیل داده‌های مقالات مشابه و عوامل موفقیت آنها، هوش مصنوعی می‌تواند در پیش‌بینی میزان تأثیرگذاری و اهمیت یک مقاله در جامعه علمی نقش داشته باشد.
ارزیابی و بازخورد خودکار: در برخی موارد، هوش مصنوعی می‌تواند بازخوردهای خودکاری را بر اساس معیارهای خاص به نویسندگان ارائه دهد تا کیفیت کار خود را ارتقا بخشند.
با این حال، استفاده از هوش مصنوعی در داوری مقالات نیازمند دقت بالایی است تا از هرگونه تعصب و خطاهای احتمالی جلوگیری شود. همچنین، مهم است که تعامل انسان و ماشین به نحوی صورت پذیرد که تجربه و درک انسانی همچنان نقش اساسی در فرآیند داوری داشته باشد.
در حوزه داوری مقاله با استفاده از هوش مصنوعی، چندین سیستم و پلتفرم وجود دارند که به این منظور توسعه یافته‌اند. این سیستم‌ها با هدف بهبود فرآیند بررسی و ارزیابی مقالات علمی، کمک به داوران انسانی، و افزایش سرعت و دقت در این فرآیندها طراحی شده‌اند. برخی از این سیستم‌های شناخته شده عبارتند از:
- ScholarOne: این سیستم اغلب برای مدیریت ارسال و بررسی مقالات در مجلات علمی استفاده می‌شود و می‌تواند برخی جنبه‌های داوری را با استفاده از هوش مصنوعی بهبود ببخشد.
- Editorial Manager: این پلتفرم نیز به مجلات و ناشران کمک می‌کند تا فرآیند داوری را مدیریت کنند. Editorial Manager ممکن است از هوش مصنوعی برای پیش‌بررسی و سازمان‌دهی فرآیند داوری استفاده کند.
- Publons Reviewer Connect: این ابزار برای کمک به ناشران در یافتن و انتخاب داوران مناسب برای مقالات مورد استفاده قرار می‌گیرد و از داده‌های پیچیده و الگوریتم‌های هوش مصنوعی برای تطبیق دقیق‌تر داوران با مقالات استفاده می‌کند.
- Crossref Similarity Check: این سرویس، که اغلب برای تشخیص سرقت ادبی استفاده می‌شود، می‌تواند به عنوان بخشی از فرآیند داوری مقالات به کار رود.
- Artificial Intelligence Review Assistant (AIRA): این سیستم، که توسط MDPI ایجاد شده است، از هوش مصنوعی برای ارزیابی کیفیت و اصالت مقالات قبل از داوری استفاده می‌کند.
توجه داشته باشید که این لیست تنها نمونه‌هایی از ابزارهای موجود است و پیشرفت‌های مداوم در این حوزه ممکن است به ظهور سیستم‌ها و ابزارهای جدید منجر شود. همچنین، بسیاری از این سیستم‌ها به صورت تکمیلی و به منظور پشتیبانی از داوران انسانی و نه جایگزینی کامل آنها طراحی شده‌اند.
اگر مطلب برای شما مفید بود ، دیدگاه خود را ثبت بفرمایید.
تماس با مشاور پژوهشی ریسرچ ادیتور : 07191009198 - داخلی شماره 3
***در صورتی که قصد انجام ادیت یا ترجمه مقاله یا استاندارد سازی ، و یا سایر موارد مربوط به فرمت و استایل مقاله خود را دارید ، میتوانید برای استفاده از این خدمت یک سفارش ثبت کنید و با هزینه ای پایین و با صرف زمان اندک این مورد را برای مقاله یا پایان نامه خود اجرا کنید***
ثبت دیدگاه جدید